Mustererkennung auf Echtzeit-Datenströmen
Historische und aktuelle Kursverläufe werden gegen trainierte Muster abgeglichen, um Wahrscheinlichkeiten für Preisbewegungen zu berechnen.
- Sentiment-Analyse aus Nachrichten- und Orderflow-Daten
- Volatilitätsprognose auf Minuten- und Stundenbasis
- Kontinuierliches Nachtrainieren bei Marktregimewechsel