Rozpoznawanie wzorców w strumieniach danych w czasie rzeczywistym
Historyczne i bieżące trendy cenowe porównuje się z wyuczonymi wzorcami w celu obliczenia prawdopodobieństwa ruchów cen.
- Analiza nastrojów na podstawie wiadomości i danych o przepływie zamówień
- Prognoza zmienności w ujęciu minutowym i godzinnym
- Ciągłe przekwalifikowanie podczas zmian reżimu rynkowego